GGPT Image 2 生图
Knolling风格分解图

图像分析信息拆解

Knolling风格分解图提示词

这是一个适合图像分析信息拆解、AI 生图参考、提示词复用的 AI 生图提示词案例,可复制完整提示词,也可以一键带入 GPT AI 生图工具继续修改生成。

图片比例 16:9Nano Banana写实高清拆解平铺黑武士灰色简约

适用场景

图像分析信息拆解、AI 生图参考、提示词复用

使用建议

生成前可根据自己的产品、人物、场景和风格替换提示词中的具体描述;如果案例依赖参考图,请先上传参考图再生成。

这个案例的写法结构

可按“主体 + 场景 + 风格 + 光线 + 构图 + 比例 + 清晰度”的顺序改写,保留核心主体,再替换成自己的产品、人物或画面需求。

主体超逼真的8K平面摆拍
场景场景采用柔和
风格严格遵循 knolling 风格
光线并以整齐的网格或放射状图案排列在极简主义的木质或哑光灰色桌面上
构图主体突出
比例16:9
清晰度高清细节

完整提示词

超逼真的 8K 平面摆拍照片,严格遵循 knolling 风格。从上方 90 度俯视拍摄附图中物体,将其完全拆解成8到12个主要部件,并以整齐的网格或放射状图案排列在极简主义的木质或哑光灰色桌面上。使用均匀的间距、完美的对齐,无重叠,无多余物体。场景采用柔和、漫射的多光源照明,营造出微妙的阴影、中性色彩平衡,并使整个画面都清晰对焦。展示高度详细的真实世界材质(金属、塑料、橡胶握把、电路板、螺丝)。对于每个部件,添加一个细白色矩形边框,并在部件旁边放置一个简短、清晰的英文标签,使用简洁的无衬线字体,不遮盖部件;注释必须清晰可辨但又不显突兀。